HuggingFace

简介描述

Hugging Face 是一个开源库，用于构建、训练和部署最先进的NLP 模型。 Hugging Face 提供了两个主要的库，用于模型的transformers 和用于数据集的datasets 。可以直接使用pip安装它们。

Hugging Face创立于2016年。最早是一家开发聊天机器人的企业。他们的目标是使用聊天机器人为无聊的年轻人解闷。当然，这样的创意虽然看起来很好，但显然并没有做得很大。HuggingFace的转变主要来源于它在NLP领域的贡献。在Bert发布不久之后，他们贡献了一个基于Pytorch的Bert预训练模型，即pytorch-pretrained-bert。相信这个库很多人都使用过，这个库非常好用，于是也顺着NLP模型的发展不断扩张。如今，HuggingFace整合了他们的贡献的NLP领域的预训练模型，发布了Transformers库。Transformers 提供了数以千计的预训练模型（包括我们熟知的Bert、GPT、GPT-2、XLM等），支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。

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